覆盖内容
记录可公开核对的赛事事实，并基于历史数据构建描述性指标、比较指标与概率模型。
Editorial scope
分析范围与独立身份
本站聚焦英雄联盟职业电竞赛事，以具体比赛为数据入口，覆盖赛事阶段、赛程赛果、战队与选手、阵容变化、历史交手、BP选择、游戏版本、赛前概率和指数变化。
独立分析声明
本站是独立电竞数据服务网站，并非 Riot Games、英雄联盟或相关赛事组织方的官方代表。游戏、赛事及战队名称归各自权利人所有。
Data sources
数据来源与优先级
每条记录应尽可能关联来源类别和采集时间。多个来源出现差异时，按下列优先级核验，而不是简单采用最先出现的数据。
优先级
来源类别
主要用途
一级
赛事组织方与官方比赛记录
赛程、状态、赛果、赛制、阶段与官方阵容
二级
战队、选手与联赛公开公告
注册名单、临时换人、人员变动与参赛状态
三级
比赛对局记录与结构化数据源
BP、版本、局级结果、英雄选择与衍生统计
辅助
公开报道与交叉验证材料
发现异常、补充背景，不单独作为关键赛果依据
冲突处理：保留原始值与来源差异，优先等待高等级来源确认；无法确认的字段标记为待核验，不将推测内容写入确定性记录。
Normalization
标准化规则
原始数据只有在统一口径后才能跨赛区、跨赛季比较。标准化不会覆盖原始记录，而是生成用于检索与计算的规范字段。
日期与时区
保存来源时区和标准时间；面向中文用户展示时转换为站点约定时区，并标明日期跨日情况。
战队与选手名称
以稳定内部标识关联简称、全称与历史名称，避免更名后被误判为不同实体。
赛事与阶段
统一赛区、赛季、常规赛、季后赛、小组赛及淘汰赛层级，同时保留官方阶段名称。
游戏版本
以比赛实际采用版本为准；无法确认时不依据比赛日期强行推断版本。
赛制与局数
区分 BO1、BO3、BO5 等系列赛，并分别保存系列赛结果与单局结果。
指数格式
将不同展示格式转换为可比较的十进制口径，并记录原始格式、来源与时间点。
Metric definitions
核心指标如何定义
指标用于压缩复杂信息，不替代原始比赛记录。页面应同时提供样本范围、计算窗口和必要的上下文。
战队状态
以近期比赛为时间窗口，综合系列赛与单局表现、对手强度、赛事层级、版本接近度和时间衰减。近期比赛权重更高，但不会仅用连续胜负概括状态。
对手强度
根据对手在比赛发生前的评级、所属赛事层级和近期表现计算。对手赛后的新信息不会倒灌到该场比赛的赛前特征中。
阵容连续性
衡量当前首发与近期常用阵容的重合程度，并考虑位置变动、替补出场和阵容确认状态。未确认首发会降低指标置信度。
隐含概率
十进制指数的基础隐含概率按“1 ÷ 指数”换算。比较多个结果时，还需归一化处理总概率高于 100% 的部分；该值反映市场价格结构，不等同于模型预测。
BP优先级
结合英雄选取率、禁用率、首轮出现位置、蓝红方差异和样本量评估。跨版本比较时采用版本分层，避免把旧版本强势选择直接套用于新版本。
预测模型流程
预测是赛前信息条件下的概率估计。模型关注校准程度与长期稳定性，而非用少数命中案例证明有效。
STEP 01
构建赛前特征
使用比赛开始前可获得的战队状态、对手强度、阵容、版本、赛制与历史交手信息。
STEP 02
时间顺序切分
训练、验证和回测按时间排列，避免随机切分把未来比赛信息泄漏给历史样本。
STEP 03
滚动训练窗口
优先使用与当前赛季和版本更接近的数据，并降低过旧比赛对当前判断的影响。
STEP 04
概率校准
检查不同概率区间的实际发生比例，修正模型过度自信或过度保守的问题。
STEP 05
滚动回测
在未参与训练的后续比赛上评估区分度、校准误差和不同赛事环境下的稳定性。
STEP 06
置信度表达
结合样本量、阵容确认度和数据完整性展示置信等级，不把点估计包装成确定结果。
防止数据泄漏：任何特征均以比赛开始时间为截点。赛后公布的阵容信息、最终赛果、后续评级以及未来版本数据，不得进入该场比赛的赛前预测输入。
Update policy
更新、时间戳与纠错
更新速度取决于来源可用性。页面时间戳用于说明数据状态，不应将“尚未更新”误读为“比赛没有变化”。
| 数据类型 | 目标更新节点 | 页面状态说明 |
|---|---|---|
| 赛程与比赛状态 | 来源发布或状态变化后尽快同步 | 显示计划、进行中、延期、取消或已结束 |
| 赛果与局级记录 | 比赛结束并完成来源核对后 | 未完成核对前可标记待确认 |
| 阵容与选手变动 | 公开公告或可靠首发信息出现后 | 区分注册阵容、预计阵容与确认首发 |
| BP与版本数据 | 对局记录完整后批量校验 | 缺失对局不纳入完整样本指标 |
| 衍生指标与模型 | 基础数据修订后重新计算 | 注明计算时间和适用数据窗口 |
1
接收与定位
记录疑似错误页面、字段、来源和发现时间。
2
来源复核
依据来源优先级核验，并确认受影响的数据范围。
3
修订与重算
更正基础记录，并同步重算相关统计与回测结果。
Limitations
分析结果的适用边界
-
预测概率不是确定结果，低概率事件仍然可能发生，高概率事件也可能失败。
-
临时换人、设备问题、赛制调整和未公开信息可能在模型之外影响比赛。
-
新队伍、新版本与跨赛区对阵往往样本有限，应降低对历史指标的依赖。
-
指数信息用于描述和比较公开市场变化，不构成收益承诺、投注建议或结果保证。
FAQ
常见问题
数据按来源优先级进行采集与核对，优先采用赛事组织方及比赛官方公开信息，其次参考战队公开公告、比赛记录与可靠的数据服务来源。来源冲突时保留差异并等待更高优先级来源确认。
不代表。预测结果是基于赛前可获得数据计算的概率估计，可能受到临时换人、版本理解、临场状态及样本不足等因素影响。
模型训练和回测按时间顺序切分数据，每场比赛只使用其开始前已经可获得的信息，并对阵容、版本与赛事阶段设置明确的时间截点。
收到纠错信息后会重新核对来源、定位受影响字段，并在确认后修订记录。影响衍生指标或预测回测的数据会触发重新计算。
继续验证
将方法应用到具体数据页面
从预测、指数、战队、交手和BP版本页面交叉查看原始记录、样本范围与分析结果。